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Une longue histoire avec l’IA

AI-kigai n’est pas né avec la dernière vague de l’IA générative.

Au début des années 90, Fabrice Aimetti explorait déjà les réseaux neuronaux, les systèmes experts, la reconnaissance de caractères et le traitement du langage naturel. Il a travaillé sur la complexité des réseaux neuronaux, puis, dans les années 2000, sur des systèmes experts métier et des moteurs d’inférence intégrés aux processus clients.

À l’époque, la promesse était immense, mais les moyens techniques restaient limités. La puissance machine, les données massives, les modèles génératifs et les nouveaux outils no-code ont depuis profondément changé le paysage.

Trente ans plus tard, Fabrice revient à l’IA avec un autre regard : celui du coach, du praticien produit, du praticien Lean et du Product Builder no code & IA.

AI-kigai est né de ce croisement : une culture technique ancienne, une expérience des organisations, et une attention forte aux usages réels.

L’objectif n’est pas de déployer de l’IA pour déployer de l’IA, mais d’identifier les endroits où elle peut réellement créer de la valeur : automatiser des tâches répétitives, assister ou encadrer certaines décisions, sécuriser les processus, et permettre aux humains de se concentrer sur des activités à la hauteur de leur potentiel.